IA Agricole
De la détection des maladies à la feuille jusqu'au pilotage des intrants par satellite : comment la vision par ordinateur et le Machine Learning transforment les exploitations, et où se situent les vrais verrous.
Lire la veilleDeux terrains où l'Intelligence Artificielle change concrètement la donne. Une lecture personnelle de l'état de l'art, des usages réels et des limites.
De la détection des maladies à la feuille jusqu'au pilotage des intrants par satellite : comment la vision par ordinateur et le Machine Learning transforment les exploitations, et où se situent les vrais verrous.
Lire la veilleAide au diagnostic, imagerie, dossiers patients : l'IA s'installe dans le soin. Panorama des avancées, de la question cruciale de l'explicabilité et du cadre réglementaire qui se met en place.
Lire la veilleRNN, LSTM/GRU ou CNN ? Comment la structure de la donnée dicte le choix de l'architecture, du gradient évanescent à la mémoire longue, schémas d'architecture à l'appui, pour choisir le modèle le plus adapté à un besoin métier.
Lire la veille